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基于超声参数及临床指标构建妊娠不良结局的预测模型及应用

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摘要 目的:基于超声参数及临床指标构建亚临床甲状腺功能减退症(subclinical hypothyroidism,SCH)妊娠不良结局的预测模型并验证应用效果。方法:选取2021年7月—2022年6月在河池市第三人民医院产科立卡并分娩的SCH孕妇150例为研究对象,依据妊娠结局分为不良妊娠结局组(n=32)和妊娠结局良好组(n=118),对两组超声参数及临床指标进行单因素和多因素筛选,基于筛选结果,采用R软件构建风险预测列线图模型。采用Bootstrap法(自采样500次)进行内部验证,分别采用受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线评价模型的效能。结果:150例SCH孕妇中32例发生不良妊娠结局,118例妊娠结局良好。Logistic回归分析显示,TPOAb阳性、TSH、RI、PI、S/D均是SCH患者发生不良妊娠结局的影响因素。基于以上指标构建的列线图预测模型,ROC曲线下面积为0.896(95%CI:0.849~0.931),灵敏度和特异度分别为0.781、0.881;校准曲线Hosmer-Lemeshow偏差性检验显示,列线图模型的风险预测值与实际观测值的预测偏差比较,差异无统计学意义(χ^(2)=7.693,P=0.464)。结论:妊娠期SCH患者不良妊娠结局主要与TSH水平、TPOAb阳性、脐动脉血RI、PI、S/D等指标相关,以此构建的列线图预测模型,区分度良好。
出处 《影像研究与医学应用》 2023年第7期65-67,共3页 Journal of Imaging Research and Medical Applications
基金 河池市科技计划项目(2021AB42107)。
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