摘要
针对低照度水下图像出现的低亮度、模糊和色彩偏移等问题,通过研究视觉感知特性和水下光线衰减现象,提出了一种水下图像增强算法。该算法应用改进的对数映射函数模拟视觉的暗适应过程,实现图像亮度自适应增强;选用均值和标准差构建的局部对比度增强函数,实现图像对比度自适应增强;利用图像绿通道和灰度世界假设建立的色彩补偿函数,实现图像色彩自适应校正。经过实验验证,该算法可显著提高低照度水下图像暗区的细节表现能力、校正图像色彩和改善视觉效果。
出处
《电脑知识与技术》
2023年第12期9-12,共4页
Computer Knowledge and Technology
基金
国家自然科学基金:河流水下高精度微形貌自适应视觉探测机理与模型研究(项目编号:51609086)。
