摘要
网络入侵智能检测方法使用隶属度矩阵进行全局搜索,易受网络更新迭代作用影响,导致入侵样本误检率较高,因此设计一种新的基于小生境遗传算法的网络入侵智能检测方法。以粗糙集约简理论为基础,利用小生境遗传算法确定入侵检测适应度函数,提取网络入侵智能检测规则,结合输出的决策变量构建网络入侵智能检测模型,实现网络入侵智能检测。实验结果表明,设计的网络入侵小生境遗传算法智能检测方法在不同样本集下的入侵样本误检率均较低,证明该方法的检测效果较好,具有一定的应用价值。
出处
《长江信息通信》
2023年第4期24-26,共3页
Changjiang Information & Communications
