基于AI学习的变电站边坡滑坡监测系统设计

The Design of an AI Learning Based Substation Slope Landslide Monitoring System

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摘要本文介绍了一种基于AI学习的变电站边坡滑坡监测系统设计方法,可实现对各类山体滑坡地质灾害进行事前精准预警,使变电站运维人员及时掌握变电站边坡实时状况,有效提高边坡滑坡灾害的监测和防护效率。

作者王兵林龙福林海马义松杨忠亮

机构地区深圳供电局有限公司

出处《电力设备管理》 2023年第10期105-107,共3页 Electric Power Equipment Management

关键词变电站边坡滑坡标志物 AI学习监测预警

分类号 P64 [天文地球—地质矿产勘探]

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参考文献5

1陈荣鹏,樊静.基于无线惯性传感器网络的山体滑坡实时监测系统[J].电子技术与软件工程,2019,0(22):45-46. 被引量：1
2王铁胜.计算机视觉技术的发展及应用[J].信息系统工程,2022,35(4):63-66. 被引量：12
3高艳.基于TensorFlow卷积神经网络的图像识别[J].数字通信世界,2020,0(1):20-21. 被引量：10
4邵延华,张铎,楚红雨,张晓强,饶云波.基于深度学习的YOLO目标检测综述[J].电子与信息学报,2022,44(10):3697-3708. 被引量：174
5付辉,温丝丝,苟芳,黄阳强.QT用户界面的设计与实现[J].中国新通信,2014,16(17):104-104. 被引量：6

二级参考文献24

1杨振亚,王勇,王成道.LOG算子边缘检测方法的改进方案[J].计算机应用与软件,2004,21(9):87-89. 被引量：13
2吴常栋,樊宽林.利用大地测量法实现施工期边坡稳定性实时准动态监测[J].水电站设计,2004,20(4):91-93. 被引量：2
3叶勤.利用LOG算子提取边缘所存在问题的探讨[J].武测科技,1996(1):18-20. 被引量：2
4高飞.论液体静力水准测量[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,1990,13(2):67-72. 被引量：5
5付宏平.GPS技术在山体滑坡变形监测中的应用[J].山西建筑,2008,34(24):351-352. 被引量：14
6熊兴华.快速LOG边缘提取算子及其性能分析[J].测绘科技,1997(4):22-26. 被引量：1
7黄春林,李永倩,杨志,李成宾.BOTDR技术在山体滑坡监测中的应用研究[J].工程抗震与加固改造,2009,31(6):124-128. 被引量：16
8国土资源部发布2010年5月全国地质灾害通报[J].资源与人居环境,2010(13):13-14. 被引量：1
9李彦冬,郝宗波,雷航.卷积神经网络研究综述[J].计算机应用,2016,36(9):2508-2515. 被引量：559
10周飞燕,金林鹏,董军.卷积神经网络研究综述[J].计算机学报,2017,40(6):1229-1251. 被引量：1751

共引文献198

1邹剑,陈征,刘长龙,张乐,张玺亮,蓝飞,王威.基于YOLOv5s-CBAM的海上平台注水流程现场漏液智能检测[J].系统仿真技术,2024,20(2):175-179.
2刘颖,刘穗君,胡冰,褚十.基于机器视觉的烟梗关键参数检测算法[J].数字技术与应用,2024,42(3):203-207.
3徐亮,何伟,叶尔达·叶尔丁达拉,李楠楠.无人机智能巡检混凝土裂缝方法和机制研究[J].水利水电技术（中英文）,2024,55(S01):249-256.
4赵志宇,周子淇,徐巍,肖晓娇,王玉泽,何艳婷.计算机视觉技术在既有建筑物改造与扩建工程施工现场的应用[J].建筑结构,2022,52(S02):2874-2880. 被引量：1
5王铮帅,邱联奎,李迎港.复杂环境下的YOLOv5s烟火检测方法[J].电子测量技术,2023,46(24):149-156. 被引量：2
6王鑫杰,王吉平.YOLO目标检测算法综述[J].广西物理,2024,45(2):50-53.
7徐文萤,吴汛,孙立.基于Qt环境下物理实验数据处理系统的设计与实现[J].电子设计工程,2015,23(22):111-113. 被引量：1
8熊利荣,郑伟,罗舒豪.基于触觉感知的家禽净膛机械手及其控制系统的设计[J].农业工程学报,2018,34(3):42-48. 被引量：10
9王慧,李家锐,黄栋,黄平洋,许时镇,孔祥峰,李慎德,陈春雷.AUV自主巡航与色块识别的典型方法与应用前景[J].无线互联科技,2020,17(15):98-102. 被引量：2
10许清恺,黄硕,黄文芬,王晓莉.基于树莓派的库尔勒香梨自动分级技术[J].产业与科技论坛,2020,19(19):67-68. 被引量：1

1毕聪,魏莉娜.抗滑桩设置角度与受力分析对比研究[J].运输经理世界,2023(6):13-15. 被引量：1
2李铁军,黄鹤,赵菊,周欣欣.重庆市某污水厂边坡垮塌段滑坡机理分析及治理方案[J].中国科技期刊数据库工业A,2023(6):133-137.
3鲁资,李明飞.基于云计算平台的非侵入式电力负荷监测系统设计[J].电力设备管理,2023(10):129-132.
4王亲敏,白丹丹,秦婧菲,高月明,代晓迪.基于STM32的转辙机接点深度低功耗监测系统设计[J].电子产品世界,2023,30(6):39-43.
5白娜,许宝心.基于WSN的幼儿园监测系统设计[J].无线互联科技,2023,20(7):61-63.
6杨禹成,卢洪义,桑豆豆,刘舜,章斌.基于物联网技术发动机远程实时监测系统设计[J].物联网技术,2023,13(6):40-44.
7闫洋洋,毕李坤,陈祥磊,蔺常勇,江灏,梁英超,代传波.在线氚监测系统设计[J].核电子学与探测技术,2022,42(6):941-945.
8周嗣洋,张建伟,钟一迪,戴金德.加油船VOCS排放分析及线上监测系统设计[J].科学技术创新,2023(17):71-74.
9鞠英文.管道全位置焊接参数监测系统设计[J].智慧工厂,2023(2):59-63.
10孙智鹏,陈平,田勇,钱楷,邱达,张婷婷.基于光纤光栅的风机桨叶监测系统设计[J].湖北民族大学学报（自然科学版）,2023,41(2):206-211.

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