基于经验模态分解的电力系统机电振荡模式识别方法研究被引量：1

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摘要当前机电振荡模式识别多采用粒子滤波算法,此方法易受到信号高频成分波动影响,导致识别准确性较低。为此,提出了基于经验模态分解的电力系统机电振荡模式识别方法。该方法对原始振荡信号进行去噪处理,还原真实信号,采用经验模态分解算法分解信号,并提取振荡参数,通过设计阈值门限准则,抑制高频波动,以此为依据,计算求取不同振荡模式下的状态参数,由此实现机电振荡模式的识别。对比实验结果表明,在电力系统机电振荡模式识别中,该方法具有更高的识别准确性。

作者杜丹跃

机构地区汕尾汇能综合能源服务有限公司

出处《机电信息》 2023年第13期15-18,共4页

关键词经验模态分解电力系统振荡模式识别方法

分类号 TM712 [电气工程—电力系统及自动化]

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