摘要
常规的企业内部财务风险识别方法多数采用费希尔判别法原理,对企业运营过程中潜在的财务风险隐患进行识别,该方法风险识别精度较低,不能较好地反映企业全生命周期的运营情况。针对这一问题,引入随机森林算法,提出了一种新的风险识别方法。首先,选取企业内部财务风险识别指标,多维度地反映企业当前盈利、偿债与经营能力;其次,引入聚类分析方法,对财务风险数据进行聚类分析,描述风险隐患基本特征;最后,在此基础上,利用随机森林原理,构建财务风险识别模型,并设计风险识别算法,达到财务风险高精度识别的目的。
出处
《技术与市场》
2023年第7期172-174,共3页
Technology and Market
