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基于TOPSIS算法对火灾报警器系统的综合评价

Comprehensive Evaluation of Fire Alarm System Based on TOPSIS Algorithm
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摘要 针对火灾报警系统各类型部件以及各大队辖区的综合管理水平进行研究。首先,运用SPSS软件对数据进行平方和归一化,建立TOPSIS理想模型,通过EXCEL和WPS对数据进行可视化处理。其次,通过计算火灾报警系统的可靠性、故障率、火灾发生率,评价各部件类型,帮助政府选取更加可靠的火灾探测器类型。研究得出:光束感烟火灾探测器、智能光电火灾探测器、智能感温火灾探测器相比于其他火灾探测器探测效果较好。 The various types of components of fire alarm system and the comprehensive management level of the ju-risdiction of each brigade are studied.SPSS software is used to normalize the sum of squares of data,TOPSIS ideal model is established,and the data is visualized through Excel and WPS.Then the evaluation of the types of compo-nents is done by calculating the reliability,failure rate and fire occurrence rate of the fire alarm system,in order to help the government choose a more reliable type of fire detector.The research shows that the detection effects of beam smoke fire detector,intelligent photoelectric fire detector and intelligent temperature fire detector are better than those of other fire detectors.
作者 周慧 李飞飞 ZHOU Hui;LI Feifei(School of Economics,Anhui University of Finance and Economics,Bengbu 233041,China)
出处 《长春大学学报》 2023年第4期26-31,共6页 Journal of Changchun University
基金 国家社会科学基金项目(20BJL089) 安徽省教育厅项目(AHSKY2022D093)。
关键词 火灾报警系统 TOPSIS算法 SPSS 评价 fire alarm system TOPSIS algorithm SPSS evaluation
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