摘要
随着网络平台的快速发展,人们越来越多地使用网络平台开展学习办公、休闲娱乐等活动。在这些活动过程中,用户难以避免地会发布一些主观性的、带有情感色彩的评论。这些评论直观地体现出了用户对某一事物的偏好,网络平台运营者如果能根据用户的喜好进行推荐,可以极大地增强用户体验,提高客户黏性。基于此提出并实现了一套书评情感极性分析系统。首先,通过Python爬虫抓取线上图书评论。然后,对评论数据进行清洗,并标注评论情感极性。最后,通过处理好的数据集进行RoBERTa模型训练,并对线上图书的全部评论进行情感的分类。实验结果表明,设计的系统不仅可以统计正面评论和负面评论的数量占比,还能建立了一套精品图书推荐机制,辅助平台进行线上图书推荐。
出处
《信息技术与信息化》
2023年第7期153-156,共4页
Information Technology and Informatization
