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基于改进禁忌算法的地址编码小车路径规划 被引量:1

Route Planning of Destination Coding Vehicles Based on Improved Taboo Algorithm
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摘要 地址编码小车(DCV)行李系统是一种快速高效的行李分拣系统,基于DCV路径规划对系统性能的影响,建立了DCV行李系统的优化模型。针对基本禁忌算法搜索性能完全依赖于邻域结构和初始解,尤其容易陷入局部极小而无法保证全局最优的问题,改进了禁忌算法,构造了禁忌长度和结构随搜索过程发生变化的动态禁忌表,提高了算法寻优能力,并将提出的改进禁忌算法用于DCV的路径规划。不同条件下的仿真实验表明,该算法能有效地提高系统性能,由此证明了算法的可行性和有效性。
作者 邹敢 游长莉 唐成章 ZOU Gan;YOU Changli;TANG Chengzhang
出处 《北部湾大学学报》 2023年第4期62-67,共6页 Journal of BeiBu Gulf University
基金 黔西南州科技局项目(2021-2-39) 兴义民族师范学院科学研究基金重大项目(21XYZD08)。
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