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基于机器学习的网络入侵检测与防御系统设计被引量：3

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摘要设计了一个基于机器学习的网络入侵检测与防御系统,以提高网络安全性和保护信息资产的完整性。针对当前网络环境中不断出现的安全威胁,传统的基于规则和签名的入侵检测系统已经显示出局限性。机器学习技术在处理大规模网络数据和实时分析方面具有独特的优势,可以提供更准确和灵活的入侵检测与防御能力。从机器学习的视角出发,分析了构建网络入侵检测与防御系统。

作者黄诗敏

机构地区广东省外语艺术职业学院

出处《电脑编程技巧与维护》 2023年第8期128-131,共4页 Computer Programming Skills & Maintenance

关键词网络入侵检测防御机器学习风险评估告警机制

分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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2023年第8期

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