摘要
针对解决目前工业用地数据更新内业全部依赖人工的特点,文章将遥感影像深度学习解译技术应用于工业用地数据更新调查,打破传统的技术壁垒,使数据更新标准更统一、更新效率更高、更新成本更低。
In order to solve the problem of relying solely on manual labor in updating industrial land data,this article applies remote sensing image deep learning interpretation technology to industrial land data update surveys,breaking traditional technical barriers,making data update standards more unified,update efficiency higher,and update costs lower.
作者
王海君
高雅
Wang Haijun;Gao Ya(Jiangsu Provincial Institute of Surveying Mapping,Nanjing 210013,China)
出处
《江苏科技信息》
2023年第24期71-74,共4页
Jiangsu Science and Technology Information
关键词
深度学习
工业用地
更新调查
效率
deep learning
industrial land
update survey
efficiency
