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融合情感分析的隐式反问句识别模型

Implicit Rhetorical Question Detection with Sentiment Analysis
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摘要 反问是现代汉语中一种常用的修辞手法,根据是否含有反问标记可分为显式反问句与隐式反问句。其中隐式反问句表达的情感更为丰富,表现形式也十分复杂,对隐式反问句的识别更具挑战性。该文首先扩充了汉语反问句语料库,语料库规模达到10 000余句,接着针对隐式反问句的特点,提出了一种融合情感分析的隐式反问句识别模型。模型考虑了句子的语义信息、上下文信息,并借助情感分析任务辅助识别隐式反问句。实验结果表明,该文提出的模型在隐式反问句识别任务上取得了良好的性能。 Rhetorical question is a commonly used rhetorical technique in modern Chinese.It can be divided into explicit rhetorical questions and implicit rhetorical questions according to whether it contains a rhetorical question mark.The implicit rhetorical question is more complex with rich emotions.This paper first collects a Chinese rhetorical question corpus with more than 10,000 sentences.Then it proposes an implicit rhetorical question recognition model integrated with a sentiment analysis.The model considers the semantic information and context information of the sentence,and introduces the semantic analyss task into identifying implicit rhetorical questions.The experimental results show that the model proposed in this paper achieve good performance on the task of implicit rhetorical question recognition.
作者 李翔 刘承伟 朱晓旭 LI Xiang;LIU Chengwei;ZHU Xiaoxu(School of Computer Science and Technology,Soochow University,Suzhou,Jiangsu 215006,China)
出处 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第7期114-121,共8页 Journal of Chinese Information Processing
基金 国家自然科学基金(61836007) 江苏高校优势学科建设工程资助项目。
关键词 隐式反问句识别 情感捕捉 上下文信息 词性 implicit rhetorical question detection sentiment capture contextual information POS
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