摘要
针对图像特征选择问题,特征属性过多不但会造成维数灾难,而且会影响分类的正确率。在采用支持向量机分类时,特征维数较高,会造成分类准确率较低,运算速度较慢等问题。为了解决此问题,提出Relief算法、鲸鱼算法、遗传算法和支持向量机相结合的ReliefWGS优化算法,实现图像特征选择和分类。
出处
《数字技术与应用》
2023年第11期5-8,共4页
Digital Technology & Application
基金
陕西省重点研发计划项目(2022GY-415)
西安市科技计划项目(22GXFW0128)。
