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复合Mlinex损失函数下对数Weibull分布参数的Bayes估计 被引量:2

Bayes estimation of log-Weibull distribution parameters under compound Mlinex loss function
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摘要 基于复合Mlinex损失函数,研究了对数Weibull分布的参数在先验分布为伽玛分布下的Bayes估计,E-Bayes估计和多层Bayes估计。并且用数值模拟的方法进行验证,结果表明3种估计方法的稳健性好。 Based on the composite Mlinex loss function,the Bayes estimation,E-Bayes estimation and multilayer Bayes estimation of the parameters of the log-Weibull distribution are studied when the prior distribution is gamma distribution.The results of numerical simulation show that the three estimation methods are robust.
作者 杜丽芳 王敏 张艳 DU Lifang;WANG Min;ZHANG Yan(School of Mathematical Sciences,Guizhou Normal University,Guiyang,Guizhou 550025,China)
出处 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第6期95-100,共6页 Journal of Guizhou Normal University:Natural Sciences
基金 国家自然科学基金项目(32260225)。
关键词 复合Mlinex损失函数 对数Weibull分布 BAYES估计 形状参数 composite Mlinex loss function logarithmic Weibull distribution Bayesian estimation shape parameter
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二级参考文献32

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