摘要
目前,根据不同的业务需求,数据库是独立设计和开发的。数据的异构性和不共享性限制了数据资产的有效性。本文介绍了华阳集团企业数据管理体系建设过程,描述了数据管理系统框架和数据治理系统框架,阐述了元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据模型、数据监管、数据生命周期管理、数据服务和数据分析算法等关键技术,重点展示了智能推荐、智能搜索、履约、智能问答、用户画像等企业数据资产与AI智能相结合的应用结果。
At present,databases are designed and developed independently according to different business requirements.The heterogeneity and non-sharing of data limit the effectiveness of data assets.This paper introduces the construction process of Huayang group enterprise data management system,describes the framework of data management system and data governance system,and expounds the key technologies such as metadata,data standards,data quality,data security,data model,data supervision,data life cycle management,data service and data analysis algorithm.It focuses on the application results of intelligent recommendation,intelligent search,contract performance,intelligent Q&A,user portrait and other enterprise data assets combined with AI intelligence.
作者
王辉
邢伟
曹帅
阴鹏飞
史梦瑶
姜志萍
刘佳
杨敏
WANG Hui;XING Wei;CAO Shuai;YIN Peng-fei;SHI Meng-yao;JIANG Zhi-ping;LIU Jia;YANG Min(Shanxi Yangmei Lianchuang Information Technology Co.,Ltd.)
出处
《中国标准化》
2023年第22期121-127,共7页
China Standardization
关键词
元数据
数据模型
算法
标准数据库
数据采集
智能检索
智能问答
用户画像
metadata
data model
algorithm
standards database
data acquisition
intelligent retrieval
intelligent Q&A
user portrait
