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时间序列预测模型在商业银行经营管理中的应用——以业务量预测为例

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摘要 本文通过运用和分析时间序列模型,构建模型预测商业银行经营指标。以业务量预测为例,通过回溯历史数据,构建符合业务特征的时间序列预测模型,并拟合预测数据与实际数据以提升模型精准度,进而提升商业银行各类业务的监测效率,达到优化资源配置的目标,并为商业银行其他经营指标的预测提供参考和建议。
出处 《现代商业银行导刊》 2023年第4期31-35,共5页 Modern Commercial Bank Herald
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