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容忍缺陷的木材多区段编号及识别算法研究

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摘要 木材的编号与识别算法设计对木材原料与其所对应的加工策略进行精准匹配具有重要的研究价值。但由于木材原料表面存在较多缺陷,当打印的编号在缺陷上时,将会导致所打印编号的特征消失而难以识别。因此,本文提出了容忍缺陷的木材多区段编号及识别算法,该算法的基本思想是将木材原料的前段划分为多个区段,在多个区段上打印相同的编号,以避免单一编号被木材缺陷影响而难以识别。并采用YOLOv5对多个区段的编号进行检测,紧接着将检测结果进行组合判断,最终得出木材的编号。实验结果表明,本文算法能够有效容忍木材缺陷对编号识别的影响,从而显著提升木材编号识别的检出率,具有重要的实际应用价值。
出处 《物联网技术》 2023年第12期7-11,共5页 Internet of things technologies
基金 国家自然科学基金面上项目(61973085) 工业无线人机交互的异构性分析与邻近度估计研究(2020/01-2023/12)。
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参考文献9

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