基于人工智能技术的高校会计票据识别的研究被引量：1

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摘要传统高校会计工作中存在复杂、低效、成本高、人为失误多等问题。文章基于模板匹配算法的图像分类技术、OCR识别技术,以及基于专家经验的数据校验及比对算法,利用图像识别技术、人工智能技术与高校财务会计专业业务的深度融合,实现高校会计信息处理的自动性、精准性、实效性和完整性,以期能提升会计信息处理的效率。

作者罗琦李云李俊周炜

机构地区暨南大学

出处《办公室业务》 2023年第23期109-112,共4页

基金广东省教育会计学会2022-2023年度科研课题“财务报销审核风险控制模型研究-基于大数据的分析”研究成果,项目编号:JY2022-47。

关键词高校会计票据识别人工智能匹配算法信息处理

分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

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参考文献5

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二级参考文献21

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共引文献33

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