摘要
随着促进水务企业数字化转型的利好政策频出以及信息化技术的快速发展,水务企业面临着大量的数据治理需求,如何做好数据治理工作已成为水务企业数字化转型的焦点。然而,水务行业具有相对传统、分散的行业特性,加之数据治理知识比较抽象,因此数据治理工作在水务企业的实际实践过程中存在一定的难度。基于水务企业数据治理框架设计角度,讨论了核心业务流程梳理和建模、业务模型、数据模型、数据资产目录、报表体系、数据标准体系、IT治理保障体系、数据安全体系、数据应用体系9部分内容,形成一套可落地、可实施的数据治理框架。通过对数据治理框架的设计,提升水务企业的数据治理项目的实施效率和成功率,以期为水务企业的高质量发展提供有力的支持。
.Therefore,there are certain challenges in the practical implementation of data governance in water companies.Based on the design perspective of the water companies'governance frameworks,the paper discussed nine aspects,including core business process combing and modeling,business models,data models,data asset catalogs,reporting systems,data standard systems,IT governance guarantee systems,data security systems,and data application systems.A set of feasible and executable frameworks were formed.Through the design of a data governance framework,the implementation efficiency and success rate of data governance projects of water companies can be improved,and powerful support can be provided for the high-quality development of water companies.
作者
刘广齐
许冬件
武昆峰
王储君
冯志日
孙甲民
LIU Guangqi;XU Dongjian;WU Kunfeng;WANG Chujun;FENG Zhiri;SUN Jiamin(Zhuhai Zhuobang Technology Co.,Ltd.,Zhuhai 519070,China)
出处
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期19-24,共6页
Environmental Engineering
关键词
水务企业
数据治理
业务模型
数据模型
数据标准
IT治理
数据安全
数据应用
water companies
data governance
business model
data model
data standards
IT governance
data security
data application
