摘要
从综述的角度,以分布式光伏系统为对象,分析了功率预测技术的发展情况、存在的难点以及主要影响因素,梳理了应用数据驱动方法实现功率准确预测的技术路线。再以空间相关性、历史出力功率以及气象等影响因素为切入点,梳理了光伏系统数据驱动的功率预测研究现状,分析其相应的数据增强、时空图信息以及特征融合的手段,讨论了技术的优缺点。最后给出了功率预测数据驱动方法研究方向和发展建议。
From the perspective of overview,this paper examines the development status,existing difficulties,and main influencing factors of power prediction technology in distributed photovoltaic systems,and outlines the technical route for applying data-driven methods to achieve accurate power prediction.Starting from factors such as spatial correlation,historical output power,and meteorological factors,this paper reviews the current research status of data-driven power prediction in photovoltaic systems,analyzes the corresponding data enhancement,spatio-temporal map information,and feature fusion methods,and discusses the advantages and disadvantages of the technology.Finally,research directions and development suggestions for data-driven methods for power prediction are given.
作者
董明
李晓枫
杨章
常益
任明
张崇兴
焦在滨
DONG Ming;LI Xiaofeng;YANG Zhang;CHANG Yi;REN Ming;ZHANG Chongxing;JIAO Zaibin(State Key Laboratory of Electrical Insulation of Power Equipment,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710049,Shaanxi,China)
出处
《电网与清洁能源》
CSCD
2024年第1期8-17,28,共11页
Power System and Clean Energy
基金
国家自然科学基金项目(52277124)
西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室2022年自主研究课题(EIPE22109)。
关键词
分布式光伏出力特性
数据驱动
数据增强
时空图信息
特征融合
distributed PV output characteristics
data-driven
data enhancement
time map information
feature fusion
