摘要
膀胱癌早期诊断和准确分期是提高患者生存率的关键。传统的影像学诊断方法存在一定的局限性,且受诊断医师主观因素影响。近年来,机器学习技术在医学影像领域取得了快速发展,在膀胱癌影像学诊断中也显示出良好的应用前景。现就机器学习应用于膀胱癌分期分级、预后、治疗反应性等方面的研究进展、局限及展望作一综述。
作者
李娜
刘洋
韩增泰
仇度旺
王锡明
LI Na;LIU Yang;HAN Zengtai;QIU Duwang;WANG Ximing
出处
《中国中西医结合影像学杂志》
2024年第1期111-115,共5页
Chinese Imaging Journal of Integrated Traditional and Western Medicine
基金
国家自然科学基金项目(82271993)。
