摘要
通过开展农业领域的科技竞争力与态势分析方法研究,为农业领域科技工作者与管理者的科技创新与管理决策活动提供数据参考和情报支撑。首先,从基础研究和技术创新2个维度构建包含科研生产力、科研影响力、科研卓越力、科研合作力的科研竞争力评价指标体系,并通过数据规范化处理,构建综合竞争力评价模型,测算综合竞争力指数,以评价科研群体的科研实力;然后,融合基础研究和技术创新的数据集,采用分级聚类技术开展领域研究重点的挖掘,并构建基于主题强度、主题新颖度、主题学科交叉度的多维指标研究前沿识别模型来识别领域研究前沿;最后,以长三角地区畜牧兽医领域为研究对象进行实证研究。研究发现,江苏省的综合科研竞争力排在前列,其次是上海市、浙江省和安徽省;研究挖掘出生理生化与免疫调控技术等4个重点研究方向、代谢及免疫调控技术等10项重点研究内容,识别出养殖装置研发与利用等3项研究前沿。该方法体系具有可行性、科学性与合理性,可以为农业领域科研竞争力、科技态势分析等情报研究提供参考,但在数据源、研究重点挖掘等方面还有待进一步完善与深化。
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2023年第23期236-244,共9页
Jiangsu Agricultural Sciences
