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基于改进DFSMN模型的语音交互服务系统设计

Design of voice interaction service system based on improved DFSMN model
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摘要 为了进一步提升服务机器人的自动化语音交互服务质量,提出一种改进的DFSMN-CTC模型,以提升语音交互系统的识别能力。其中,对传统的DFSMN模型中记忆模块的结构以及记忆单元之间的连接方式进行改进,然后将改进得到的模型与CTC进行结合,以实现日语语音的识别。实验结果表明,与其他建模准则构建的语音识别模型以及改进前的DFSMN模型相比,改进的DFSMN-CTC模型能够取得效果更好的语音交互效果,词错误率分别降低了6.42%和6.17%;与其他语音识别模型相比,改进的DFSMN-CTC模型在各种实验条件下均能保持最低的平均字错误率,语音识别精度较高。综上,使用改进的DFSMN-CTC模型所构建的日语语音交互系统能够实现效果良好的日语语音交互,实现更好的日语语音交互服务,具有一定的实际使用价值。 In order to further enhance the effectiveness of automated voice interaction services for service robots,an improved DFSMN-CTC model is proposed to improve the recognition performance of voice interaction systems.Among them,the structure of memory modules and the connection between memory units in the traditional DFSMN model have been changed,and the improved model has been combined with CTC to construct the final Japanese speech recognition model.The experimental results show that compared with the speech recognition model constructed using other modeling criteria and the improved DFSMN model,the improved DFSMN-CTC model can achieve better speech recognition interaction effects,with word error rates reduced by 6.42%and 6.17%,respectively;Compared with other speech recognition models,the improved DFSMN-CTC model can maintain the lowest average word error rate under various experimental conditions and has good speech recognition performance.In summary,the Japanese speech interaction system constructed using the improved DFSMN-CTC model can achieve effective Japanese speech interaction and better Japanese speech interaction services,which has certain practical value.
作者 王晓丹 谢先明 李活 WANG Xiaodan;XIE Xianming;LI Huo(Hunan College Of Foreign Studies,Changsha 410211,China;Hunan Communication Polytchnic,Changsha 4101326,China)
出处 《自动化与仪器仪表》 2024年第1期150-154,共5页 Automation & Instrumentation
基金 教育部职业院校外语类专业教学指导委员会2022年职业教育英语课程标准与外语类专业教学标准专项课题《基于新标准的职业教育外语专业核心素养课程思政教学研究》(WYJZW-2022-19-0229)。
关键词 服务机器人 语音交互 DFSMN模型 CTC service robots voice interaction DFSMN model CTC
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