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基于自然语言处理的社交媒体情感分析在公益慈善中的应用
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1
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摘要
对自然语言处理(NLP)技术在社交媒体情感分析中的应用,特别是在公益慈善领域的应用进行研究。探讨公益慈善的重要性,介绍所使用的数据集,包括数据来源、类型和大小,并描述了数据预处理和标注的过程。实验显示,应用自然语言处理技术进行社交媒体情感分析,能够在公益慈善活动中发挥重要作用。对研究的主要发现进行了分析,并提出了未来的研究方向。
作者
周治
机构地区
暨南大学
出处
《科技传播》
2024年第1期1-4,共4页
Public Communication of Science & Technology
关键词
自然语言处理
社交媒体
情感分析
公益慈善
分类号
G2 [文化科学]
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.计算机应用与软件,2014,31(12):104-108.
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基于词典和规则集的中文微博情感分析[J]
.计算机工程与应用,2015,51(8):218-225.
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苏小英,孟环建.
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.计算机技术与发展,2015,25(12):161-164.
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王科,夏睿.
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.自动化学报,2016,42(4):495-511.
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