摘要
为了达到智能家居负荷控制中降低用电量和电价的目的,提出一种多目标智能家居人机交互负荷控制算法,利用边际成本建立考虑负载率;对开关电器和温控电器进行分类,通过智能设备采集人体活动、室内外温度和光照强度,实现多参数舒适度模型设计,以电价最小化为目标,构建舒适度和电价多目标模型和多参数舒适度,利用基于适应度值的距离比改进粒子群优化算法求解模型,得到最优的智能家居人机交互负载控制方案,构建智能家居远程控制系统的功能模块,并建立频时参数跟踪学习模型,优化多目标智能家居人机交互负载控制算法。实验结果表明,该算法能够合理降低电价,实现智能家居中低耗电量和低用电负荷的控制。
出处
《长江信息通信》
2023年第11期41-43,共3页
Changjiang Information & Communications
