摘要
新建地铁隧道施工会影响地表既有铁路路基的结构稳定性,人工监测方法无法保证监测质量和频率。文章结合合肥市地铁4号线下穿合肥东编组站项目实际工况和应用需求,提出了一种基于智能全站仪的自动化监测方法,并融合了GA-BP神经网络的变形预测模型,对既有铁路路基实现连续自动化监测和变形趋势预测,获得铁路路基的变形规律和发展趋势,及早发现和消除施工带来的安全隐患,为地铁隧道施工和铁路运营安全提供数据保障。
出处
《安徽建筑》
2024年第2期159-161,共3页
Anhui Architecture
基金
中铁四局集团有限公司科技研发项目(2021-62)。
