摘要
为研究韶关市O_(3)污染特征及其气象因子的影响,对2018年1月1日-2020年12月31日的韶关市大气环境质量排放指标在线监测数据和同期气象数据资料进行分析,结果表明:O_(3)质量浓度与气温、日温差以及相对湿度的相关性是最高的,其中与气温呈正相关,与相对湿度呈负相关,与平均风速整体呈正相关并存在季节变化。湿度在春夏季与O_(3)质量浓度变化相关性较高,温度在夏秋季与O_(3)质量浓度变化相关性较高,风速在冬春季与O_(3)质量浓度变化相关性较高。最后利用逐步线性回归方法建立的季度O_(3)质量浓度污染发生概率等级预报方程,预报检验效果较好,试报准确率在86.67%以上,逆标准化得到的预测值和实际值趋势基本一致,且值域相近,说明通过前期气象因子变化预测O_(3)质量浓度污染发生概率是可行的。
出处
《广东气象》
2024年第1期49-53,共5页
Guangdong Meteorology
基金
广东省韶关市气象局科学技术研究项目(2021011)。
