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超声自动乳腺全容积成像表现对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值及乳腺癌腋窝淋巴结转移的危险因素分析

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摘要 目的探讨超声自动乳腺全容积成像(ABVS)预测乳腺癌患者发生腋窝淋巴结转移(ALNM)的临床价值并分析乳腺癌腋窝淋巴结转移的独立危险因素。方法选取2019年5月至2021年5月于河北省保定市第二中心医院接受手术治疗并确诊为单侧单发乳腺癌患者249例,手术治疗前均接受ABVS检查,根据术后病理结果分为ALNM组98例和无ALNM组151例。比较分析两组患者的一般资料及ABVS超声参数,采用多因素logistic回归分析乳腺癌患者发生ALNM的独立危险因素,采用受试者操作特征(ROC)曲线分析ABVS超声参数对乳腺癌患者发生ALNM的预测价值。结果与无ALNM组相比,ALNM组肿瘤最大径更大,肿瘤距乳头距离更近,肿瘤边缘不光整、内部回声不均匀、冠状面汇聚征比例更高,差异均有统计学意义(P<0.05);而两组在年龄、绝经、病理分级、分子分型以及肿瘤位置、形态、微钙化方面差异均无统计学意义(P>0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,肿瘤最大径、肿瘤距乳头距离、有冠状面汇聚征是乳腺癌患者发生ALNM的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示,肿瘤最大径、肿瘤距乳头距离、有冠状面汇聚征单独预测及三者联合预测乳腺癌患者发生ALNM的曲线下面积分别为0.693、0.605、0.628、0.809,三者联合预测的曲线下面积最大,联合预测的敏感度为70.68%,特异度为83.04%。结论ABVS超声参数有助于预测单侧单发乳腺癌患者手术治疗前是否发生ALNM,肿瘤最大径、肿瘤距乳头距离、有冠状面汇聚征是发生ALNM的独立危险因素,且三者联合可提高乳腺癌患者发生ALNM风险的预测价值。
出处 《中国医刊》 CAS 2024年第3期329-332,共4页 Chinese Journal of Medicine
基金 河北省医学科学研究课题计划(20210440)。
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  • 1左奇,王蓉.乳腺癌超声征象、病理组织学类型及组织学分级的相关性及其临床意义分析[J].中国全科医学,2020(S01):89-91. 被引量:11
  • 2原发性乳腺癌规范化诊疗指南(试行)[J].中国医学前沿杂志(电子版),2013,5(5):30-37. 被引量:37
  • 3Xin-Wu Cui,Christian Jenssen,Adrian Saftoiu,Andre Ignee,Christoph F Dietrich.New ultrasound techniques for lymph node evaluation[J].World Journal of Gastroenterology,2013,19(30):4850-4860. 被引量:25
  • 4庄华,彭玉兰,谭永淑.乳腺恶性肿块“恶性晕”征超声观察及病理机制探讨[J].中国超声诊断杂志,2003,4(11):842-844. 被引量:21
  • 5Park SH, Jeong YM, Cho SH, et al. Imaging findings of variable axillary mass and axillary lymphadenopathy [J]. Ultrasound Med Biol, 2014, 40(9): 1934-48.
  • 6De Felice C, Cipolla V, Stagnitti A, et al. Diagnostic accuracy of 1.5 Tesla breast magnetic resonance imaging in the pre-operative assessment of axillary lymph nodes [J]. Eur J Gynaecol Oncol, 2015, 36(4): 447-51.
  • 7Lw B. Breast imaging[M]. Philadelphia: Elsevier, 2011: 168-72.
  • 8Hyun S J, Kim EK, Yoon JH, et al. Adding MRI to ultrasound and ultrasound-guided fine-needle aspiration reduces the false-negative rate of axillary lymph node metastasis diagnosis in breast cancer patients[J]. Clin Radiol, 2015, 70(7): 716-22.
  • 9Yun S J, Sohn YM, Seo M. Differentiation of benign and metastatic axillary lymph nodes in breast cancer: additive value of MRI computer-aided evaluation[J]. Clin Radiol, 2016, 71(4): 401-3.
  • 10Kuijs VJ, Moossdorff M, Schipper RJ, et al. The role of MRI in axillary lymph node imaging in breast cancer patients: a systematic review[J]. Insights Ima~inz, 2015, 6(2): 203-15.

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