摘要
文章针对跨境电商企业海外备货预测问题,以提高海外市场竞争力为目的,基于XGBoost算法构建预测模型,通过实验研究极端梯度提升算法对跨境电商备货预测的应用效果。测验表明,A类商品在确保存货安全的情况下,应该按照预计的存货数量,分批次、多批地存放,尽量减少总存货,以达到降低存货费用的目的。在初期的55天里,SKU_sales呈现了显著的起伏趋势,而在第56天以后的售出数量相较于前55天的数量稍有增长。结果表明,该方法的综合评估指数比A-XGBoost和C-XGBoost均有显著提高,表明该方法可以提高预报的精准度。XGBoost算法在分类和回归方面具有更高的预测精准度;并且在海外市场竞争日益激烈的背景下,跨境电商企业可以使用XGBoost算法提高海外市场竞争力。
出处
《太原城市职业技术学院学报》
2024年第1期29-31,共3页
Journal of Taiyuan City Vocational College
基金
广东省商贸教指委教育教学改革项目“基于‘岗课赛证’融通的跨境电子商务专业人才培养模式探索与实践——以广东女子职业技术学院跨境电子商务专业为例”(项目编号:SM2022033)。
