摘要
本研究旨在探讨基于工业互联网的数据安全流通技术,以解决工业互联网环境中的数据安全挑战。首先,概述了工业互联网的定义和特点,并分析了其中存在的数据安全问题。其次,介绍了数据安全流通技术的基本概念,包括数据加密、身份验证、安全传输和通信协议,以及安全存储和访问控制技术。并提出了一个研究方法,包括数据安全需求分析、安全性评估和威胁建模,以及数据安全流通技术的设计和实现。列举了数据安全流通技术在制造业、能源行业以及物流和供应链管理中的应用案例。最后,讨论了数据安全流通技术面临的挑战,并提出了未来发展的方向,包括数据安全法律法规和标准制定、数据隐私保护和匿名化技术研究,以及数据安全流通技术与人工智能的结合。
出处
《科技风》
2024年第8期49-51,共3页
基金
2022年度广东省科技创新战略专项资金(大学生科技创新培育)项目,大数据环境下的敏感数据脱敏技术研究(项目编号:pdjh2022b1090)
佛山市科学技术局项目,佛山市虚拟仿真工程技术研究中心(项目编号:2022-KJZX112)
广东省科技厅项目,广东省数字化工厂工程技术研究中心(项目编号:2018-KJZX014)
广东省哲学社会科学规划项目,基于知识图谱与BERT的多模态虚假新闻检测(项目编号:GD23XXW26)。
