摘要
针对橡胶材料老化过程难以构建精准反应模型的问题,通过构建人工神经网络(ANN)模型,以实现定温热动力学过程的无模型预测。利用时间、拉断伸长率保有率数据,建立了包含1个输入层、2个隐藏层、1个输出层的ANN模型,对燃气橡胶管在80℃、90℃和100℃的温度下老化力学性能预测,预测曲线的R^(2)值在0.99以上;同时,结合谢苗诺夫方程外推了指定温度为20℃和30℃时的拉断伸长率保有率与使用寿命的曲线。基于试验数据驱动的ANN模型,有效地简化了寿命预测模型的建立工作,给相关产品寿命快速评价带来高效手段。
作者
严荣松
张文
高文学
翟军
户英杰
Yan Rongsong;Zhang Wen;Gao Wenxue;Zhai Jun;Hu Yingjie
出处
《城市燃气》
2024年第3期5-9,共5页
Urban Gas
