摘要
电子元器件在现代工业中起着至关重要的作用,然而在制造元器件的过程中往往会出现一些缺陷,这些缺陷可能会导致元器件的性能下降甚至完全失效。因此,本文设计一种基于深度学习的电子元器件快速检测的系统,为电子元器件的自动化检测提供了新的可能性。文章首先设计了系统总框架,然后详细介绍了系统的软件设计,其首先收集并构建一个大型的电子元器件缺陷图像数据集,对元器件的图像进行训练,学习其缺陷的特征表示,训练完后将训练后模型通过深度学习模型集成与部署模块部署到实际的检测系统中,通过提高检测元器件的效率和准确性,以期为电子制造业的质量控制提供新的解决途径。
出处
《电子制作》
2024年第6期112-114,共3页
Practical Electronics
