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基于K-means算法的某高校各二级单位报销聚类分析统计研究被引量：2

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摘要近年来,随着国际形势的变化和我国经济社会发展的内在需要,国家对高校的经费投入逐渐加大,高校管理者如何管好、用好相关经费具有现实意义。选取某高校17个二级单位2022年全年的预约单量、经费执行进度以及问题单率等三个特征变量的数据进行K-means算法统计分析,研究结果显示K-means聚类算法可以有效反映出该高校各二级单位报销情况,为科学化评估经费使用情况提供决策参考依据,并为学校财务信息化建设提供支撑。

作者杨泽

机构地区西南财经大学财务处

出处《信息系统工程》 2024年第4期128-131,共4页

关键词 K-MEANS 聚类分析执行进度机器学习

分类号 G647.5 [文化科学—高等教育学] TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

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