基于运维知识图谱与机器学习的故障处理决策模型研究

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摘要随着互联网和大数据技术的快速发展,数据中心IT设备规模和复杂度不断增加,故障处理成为运维工作中的重要挑战。传统的故障处理方法往往依赖于运维人员的经验和技能,存在效率低、成本高的问题。为了解决这些问题,本文首先构建了一个运维知识图谱,以整理和存储各种运维知识。然后,利用机器学习算法对历史故障数据进行分析和建模,从而生成故障处理的决策模型。

作者邓嵬

机构地区中国民航信息网络股份有限公司

出处《信息记录材料》 2024年第3期149-151,共3页 Information Recording Materials

关键词知识图谱机器学习故障处理决策模型

分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]

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