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网络空间下基于生物多组学与环境数据的疾病关联预测

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摘要 随着科技的不断进步、生物多组学数据的积累和人工智能的发展,生物医学领域正迎来一场前所未有的变革。生物多组学数据,包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、病理组学、微生物组学、细胞组学、药物、放射影像、环境暴露组、个人生活环境和习惯等多个层面的信息,已为疾病研究提供了全新的视角,使得我们有机会系统全面地从多个维度评估、预测疾病发生发展的过程,并提供治疗策略。
出处 《科技纵览》 2024年第2期50-52,共3页 IEEE Spectrum
基金 国家自然科学基金项目“基于超算与多组学的智能医药大数据关键技术研究及应用”(项目编号:U22A2041) 深圳市高层次人才团队项目“生物医学大数据人工智能分析及自闭症早期分级筛查应用"(项目编号:KQTD20200820113106007)的支持。
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