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基于CNN和Transformer双通道交互变化检测网络

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摘要 卷积神经网络(CNN)具有典型的局部性,而Transformer具有典型的全局性,为了有效集成二者的优势和互补性,提出了双通道交互(DCI)变化检测网络DCINet。设计双通道交互编码器,采用特征分块处理策略和显式跨通道信息交互方法,特征融合解码器对多层级特征进行解码。实验结果表明,提出的变化检测网络DCINet可行、有效。
作者 石卫超
出处 《电脑编程技巧与维护》 2024年第4期164-166,共3页 Computer Programming Skills & Maintenance
基金 国家自然科学基金项目“模糊拓扑空间下高分辨率遥感影像多尺度融合变化检测方法研究”(编号:41901341) “基于倾斜摄影和浮动车轨迹数据的精细化城市车道提取方法”(编号:42101469)。
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