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人工智能在OCTA图像分析和眼部疾病诊断中的应用指南(2024) 被引量:2

Guidelines for the application of artificial intelligence in optical coherence tomography angiography image analysis and ocular disease diagnosis(2024)
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摘要 光学相干断层扫描血管成像(OCTA)是一种无创成像技术,可提供三维、信息丰富的血管图像。大量研究表明,OCTA技术在影像生物标志物量化、诊断和监测方面具有独特的优势,因此在实验及临床研究中得到了迅速的应用。图像分析工具可快速、准确地量化OCTA的血管和病理特征,从而大大提高了OCTA成像的价值。近年来,人工智能(AI)已成为最强大的图像分析方法,特别是基于深度学习的图像分析可提供各种情况下的精确测量,包括不同的疾病和眼部区域。在此,中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会和国际转化医学会眼科专业委员会组织专家总结了国内外AI在OCTA图像分析和疾病诊断中的应用,其中包括脉络膜新生血管等病变的准确检测、视网膜灌注的精确量化以及可靠的疾病诊断,并分析目前面临的挑战和发展方向,经过多轮讨论和修改,形成了AI在OCTA图像分析和眼部疾病诊断中的应用指南,该指南旨在为临床提供新的见解和参考。 Optical coherence tomography angiography(OCTA)is a non-invasive imaging technique that provides three-dimensional,informative vascular images.Numerous studies have shown that OCTA technology has unique advantages in biomarker quantification,diagnosis and monitoring,and has therefore been rapidly applied in experiments and clinical studies.Image analysis tools can quickly and accurately quantify vascular and pathological features,greatly improving the value of OCTA imaging.In recent years,artificial intelligence(AI)has become the most powerful image analysis method,especially deep learning-based image analysis,which can provide accurate measurements in various situations,including different diseases and eye regions.The Ophthalmic Imaging and Intelligent Medicine Branch of Chinese Medicine Education Association and the Ophthalmology Committee of International Association of Translational Medicine designated experts to summarize the application of AI in OCTA image analysis and disease diagnosis at home and abroad,including accurate detection of choroidal neovascularization and other lesions,accurate quantification of retinal perfusion,and reliable disease diagnosis.They also analyzed the current challenges and development directions.After multiple rounds of discussion and revisions,they drafted the guidelines for the application of AI in OCTA image analysis and ocular disease diagnosis,aiming to provide new insights and references for clinical practice.
作者 《人工智能在OCTA图像分析和眼部疾病诊断中的应用指南(2024)》专家组 国际转化医学会眼科专业委员会 中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会 邵毅 陈新建 杨卫华 谭钢 刘祖国 陈蔚 许言午 柯碧莲 石磊 黄锦海 李世迎 迟玮 计丹 接英 龚岚 胡亮 孙传宾 马健 杨文利 张慧 蔡建奇 邵婷婷 彭娟 赵慧 刘光辉 苏兆安 李程 邹文进 刘昳 王佰亮 李凯军 邱坤良 胡丽丹 邓志宏 廖萱 文丹 黄明海 温鑫 李中文 肖鹏 石文卿 唐丽颖 王燊 Expert Workgroup of Guidelines for Application of Artificial Intelligence in OCTA Image Analysis and Ocular Disease Diagnosis(2024);Ophthalmic Imaging and Intelligent Medicine Branch of Chinese Medicine Education Association;Ophthalmology Committee of International Association of Translational Medicine;SHAO Yi;CHEN Xinjian;YANG Weihua
出处 《眼科新进展》 CAS 北大核心 2024年第5期337-345,共9页 Recent Advances in Ophthalmology
基金 国家自然科学基金(编号:82160195) 江西省双千计划科技创新高端领军人才项目(编号:jxsq2023201036) 江西省重大(重点)研发专项计划(编号:20223BBH80014)。
关键词 光学相干断层扫描血管成像 人工智能 图像分析 疾病诊断 optical coherence tomography angiography artificial intelligence image analysis disease diagnosis
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献14

共引文献25

同被引文献17

引证文献2

  • 1《人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用指南(2024)》专家组,国际转化医学会眼科专业委员会,中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会,中国眼科影像研究专家组,邵毅,张铭志,许言午,迟玮,刘祖国,谭钢,陈有信,杨卫华,接英,张慧,李世迎,廖萱,邵婷婷,计丹,马健,杨文利,田磊,胡亮,蔡建奇,彭娟,陆成伟,肖鹏,刘光辉,苏兆安,董诺,秦牧,李程,邹文进,刘籦,赵慧,陈新建,陈琦,文丹,黄明海,温鑫,李中文,石文卿,顾正宇,董贺,唐丽颖,蒋贻平,宋秀胜,王遷,葛倩敏,邱坤良,李正日,刘秋平,易湘龙,康刚劲.人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用指南(2024)[J].眼科新进展,2024,44(8):592-601.
  • 2邹海东,林森林,陆丽娜,徐艺.现阶段人工智能应用于我国基层眼病筛查中的新挑战[J].中华眼科杂志,2024,60(10):799-803.

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