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农村老年群体数字融入的影响因素研究——基于有序Logistic-ISM模型的分析

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摘要 数字经济的迅猛发展带来农村老年群体数字融入的难题。本文基于差序格局理论,在利用K-means聚类分析进行变量处理的基础上,采用有序Logistic-ISM模型,通过有序Logistic回归分析,明确农村老年人数字融入的主要因素,再利用ISM模型,发现影响农村老年人数字融入主要影响因素之间的内在关联。研究发现,年龄、受教育程度、子女联系、感知有用性、社会地位、退休金数额、党派和家庭生病照护是影响农村老年人数字融入的主要影响因素,其中受教育程度、子女联系、感知有用性、退休金数额、党派和家庭生病照护与农村老年人数字融入程度呈正相关关系,年龄和社会地位与农村老年人数字融入程度呈负相关关系。同时,家庭生病照护、子女联系和感知有用性是影响农村老年人数字融入的表层直接原因。退休金数额、受教育程度是影响农村老年人数字融入的中层间接原因。年龄、社会地位和党派是影响农村老年人数字融入的深层根源因素。因此,有必要进一步普及数字技术使用知识,发挥数字“反哺”作用,推动数字化基础设施在农村的普及与升级,从而助力农村老年人融入数字社会。
作者 邹为 崔开昌
出处 《统计与管理》 2023年第11期102-110,共9页 Statistics and Management
基金 上海市哲学社会科学研究青年项目“‘互联网+’背景下上海建设多层次养老服务体系研究”(2017ESH006)。
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