摘要
本文提出了一种基于物联网技术的智慧交通系统设计方案,旨在解决城市化进程中日益严重的交通拥堵、道路安全和环境污染问题。该系统采用分层架构,通过射频识别(radio frequency identification,RFID)、传感器等感知层设备实时监测交通状况,利用5G和光纤通信技术构建网络层,服务层提供交通监控和车辆诊断服务,应用层集成深度学习等人工智能技术进行交通预测和事故风险评估。仿真实验表明,该系统能有效提升路网效率,减少拥堵延误163%,提高主次干道车速近10%,并能提前390~820 ms预警事故风险。
出处
《信息记录材料》
2024年第5期224-226,共3页
Information Recording Materials
