摘要
目的比较CT和3D剂量分布的影像组学特点,构建前列腺癌放疗预后模型,助力个体化精准治疗。方法回顾性分析2020年7月至2022年7月安徽医科大学第一附属医院20例前列腺癌术后患者的放疗计划,分别在计划CT和3D剂量分布中对计划靶区进行特征分析。根据放疗50 Gy后前列腺特异性抗原值,以t检验和聚类分析筛选特征建立疗效预测模型,以曲线下面积评估模型。结果每例患者提取了837个影像特征,包含一阶特征和纹理特征。CT和3D剂量分布分别筛选出24和29个差异特征,二者存在区别,其中有相同特征Interquartile Range/Robust Mean Absolute Deviation、Inverse Variance、Large Dependence Emphasis和RunVariance。分别以临床因素、DVH参数、CT原始/小波特征、3D剂量分布原始/小波特征构建模型,模型曲线下面积分别为0.714、0.650、0.957、0.886、0.829和0.900。其中,CT原始影像特征预测性能最佳;影像特征预测性能高于临床/DVH参数;CT平均预测性能略高于3D剂量分布。结论基于CT或3D剂量分布的影像组学模型对前列腺癌患者放疗疗效预测有一定价值,能为临床决策提供依据。
出处
《安徽医学》
2024年第7期854-858,共5页
Anhui Medical Journal
基金
安徽高校协同创新项目(编号:GXXT-2022-011)。
