摘要
随着城市交通系统的发展,交通数据变得日益庞大且重要。其中,公交数据相比轨道交通数据尤其复杂,数据相互独立,造成分析和使用难题。为解决此问题,提出了一种多源数据下公交客流出行特征分析方法,通过时空特征挖掘乘客出行规律。本文利用多源数据匹配乘客上站点,使用下车站点模型推导出乘客下车站点,然后使用OD判断模型推出乘客OD并建立OD矩阵。从时间和空间的角度分析客流OD特征,研究乘客出行规律,发现潜在公交需求。使用该方法得到的乘客出行特征可为城市交通规划提供准确参考。
作者
刘鑫宇
刘忆宁
LIU Xinyu;LIU Yining
出处
《桂林航天工业学院学报》
2024年第3期414-424,432,共12页
Journal of Guilin University of Aerospace Technology
基金
温州市科技计划“数据要素与可信流通关键技术研究”(2023ZW0013)
桂林电子科技大学研究生创新项目“联邦学习中的隐私保护聚合方法研究”(2023YCXB07)。
