摘要
随着科技不断进步,无人机在各个领域的应用日益广泛,其中合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)技术搭载于无人机上,为地面监测、自然灾害响应等提供了高分辨率的图像数据。然而,面对庞大的SAR图像数据,高效的分类和快速的通信传输成为艰巨的挑战,限制了无人机的实时应用和数据利用。基于此,本研究旨在通过深度学习技术解决无人机SAR图像的分类问题,以提高对目标或地物的准确识别,优化通信传输策略,实现高效、可靠的数据传输。
出处
《中国新通信》
2024年第11期1-3,共3页
China New Telecommunications
