摘要
探讨了基于大数据技术的人工智能客服系统的整体设计与实现方法。针对文本生成模型对于提示词敏感的问题,首先采用长短期记忆(long short-term memory, LSTM)网络进行问题分类,并基于该分类结果进行更加精确的提示词(prompt)知识注入,通过Bloom模型实现回复文本生成。为实现定制化、智能化的客服服务,实时搜集当前问询数据和用户反馈实现Bloom模型的微调,进而为客户生成定制化回复生成模型,以期进一步提升客户服务体验。
出处
《电子产品世界》
2024年第8期43-45,53,共4页
Electronic Engineering & Product World
基金
海南科技职业大学2021校级科研基金项目“基于高校餐饮消费用户画像的研究与设计”(HKKY2021-12)。
