摘要
针对传统的医疗影像智能推荐算法未进行数据预处理和特征向量提取,导致推荐准确度低、加速比小的问题,提出基于层级循环神经网络的多分区医疗影像智能推荐算法。首先,计算得到Gini增益,获取多分区医疗影像;其次,采用等方性处理方法对医疗影像进行插值,采用高斯滤波方法滤除医疗影像中噪声,基于此去除干扰信息;最后,将去除干扰信息后医疗影像输入到层级循环神经网络模型中,训练模型中的个数、深度、内部节点的数量,确定梯度向量,获取推荐结果。
出处
《绥化学院学报》
2024年第9期156-160,共5页
Journal of Suihua University
基金
2024年吉林省教育厅科学技术研究项目“基于纳米操纵与检测技术的细胞行为研究”(JJKH20241775KJ)。
