摘要
为提高大凌河流域河道含沙量预测精度,采用国内河道含沙量预测应用效果较好的队列回归模型,结合大凌河流域凉水河子和叶柏寿水文站1970—2020年实测含沙量数据作为样本数据系列,建立含沙量预测的队列回归模型,并以2005—2020年含沙量数据作为精度评定样本数据系列,对建立的对列回归模型进行验证。结果表明:建立的各站点对列回归模型均可通过90%的回归显著性检验,各站点含沙量预测相对误差可控制在±20%以内,基本满足河道含沙量预测的精度要求,模型可用来预测气候和人类变化场景下河道含沙量的变化。
出处
《黑龙江水利科技》
2024年第9期8-10,共3页
Heilongjiang Hydraulic Science and Technology
