摘要
数据时代图书馆蕴含着大量有价值的数据,科学治理并利用这些数据有助于推进图书馆智慧化转型。文章通过内容分析法分析5家数据治理公司提供的高校图书馆数据治理产品建设方案,梳理其治理对象、治理目标和治理功能,分析治理对象的范围边界、治理目标层级划分以及治理模式结构差异,总结调研产品存在的问题。根据分析结果从厘清治理范围的“界”、守住数据服务的“根”、规范数据治理的“治”、重视治理数据的“用”、探索治理评估的“法”、强调治理成果的“效”等角度对高校图书馆数据治理工作提出建议。
In the data age,libraries contain a large amount of valuable data.Scientific governance and utilization of this data can help promote the intelligent transformation of libraries.This article analyzes the construction plans of university library data governance products provided by five data governance companies through content analysis method,sorts out governance objects,governance objectives,and governance functions,analyzes the boundaries of governance objects,hierarchical division of governance objectives,and differences in governance mode structure,and summarizes the problems existing in the research products.Based on the analysis results,suggestions are proposed for the data governance work in university libraries from the perspectives of clarifying the“boundaries”of governance scope,safeguarding the“roots”of data services,standardizing the“governance”of data,attaching importance to the“utilization”of governance data,exploring the“methods”of governance evaluation,and emphasizing the“effectiveness”of governance outcomes.
作者
宋灵超
张立彬
Song Lingchao;Zhang Libin
出处
《图书馆学研究》
CSSCI
北大核心
2024年第8期27-38,共12页
Research on Library Science
基金
2022年度国家社科项目“数智环境下个人信息数据泄露与保护的政策法规体系构建研究”(项目编号:22BTQ016)
南开大学亚洲研究中心资助项目“‘新文科’背景下高校图书馆科研数据治理路径研究”(项目编号:AS2207)的研究成果之一。
关键词
高校图书馆
数据治理
功能模式
智慧化转型
university libraries
data governance
functional mode
intelligent transformation
