摘要
胸部放射学:定量CT深度学习评估进行性肺间质纤维化病变的价值(DOI:10.19300/j.2024.e0701)Value of CT quantification in progressive fibrosing interstitial lung disease:a deep learning approach(DOI:10.1007/s00330-023-10483-9)S.Y.Koh,J.H.Lee,H.Park,J.M.Goo.摘要目的旨在探讨基于深度学习的间质性肺病(ILD)CT定量变化与用力肺活量(FVC)变化和ILD进展视觉评估间的关系,并评价其预后价值。方法纳入2015年1月—2021年6月期间CT扫描间隔2年以上的ILD病人。采用基于深度学习的纹理分析软件分割ILD的CT影像(纤维化定义为网状影+蜂窝状低密度,ILD总范围定义为磨玻璃+纤维化)。根据FVC预期值下降的绝对值(<5%、5%~10%和≥10%)和胸部放射科医生评定的ILD进展进行病人分组及组间比较。采用多因素Cox回归分析评价上述定量指标与病人生存期之间的相关性。
出处
《国际医学放射学杂志》
2024年第5期619-628,共10页
International Journal of Medical Radiology
