摘要
随着农业机械化水平的不断提升,农用柴油机在水稻生产中的应用日益广泛,其运行的稳定性直接关系到水稻生产的效率。然而,柴油机在高强度作业中容易发生各种机械故障,给农田作业带来潜在风险。多传感器信息融合技术结合集成学习算法,提供准确的故障诊断方法,通过综合分析多维度传感器数据,实时监测柴油机的运行状态,提取故障特征,可以显著提高故障检测的准确性。本文探讨了多传感器信息融合在农用柴油机故障诊断中的应用,提出结合传统信号处理与现代机器学习的混合智能故障诊断策略,通过对不同模型的集成应用,可以实现柴油机故障的精准识别,有效保障水稻生产的高效性,为提高农业经济效益提供强有力的技术支持。
出处
《北方水稻》
CAS
2024年第5期91-93,共3页
NORTHERN RICE
