摘要
利用常规气象观测资料、ERA5再分析资料和GDAS全球同化系统资料,基于拉格朗日轨迹模式HYSPLIT及聚类算法,定量分析了2022年10月8—11日吉林省一次极端雨雪过程的主要水汽输送通道以及不同水汽通道的水汽贡献。结果表明:此次极端雨雪过程发生在高空冷涡斜压发展和地面气旋快速加强的环流背景下,分为两个阶段,第一阶段强降水区域主要位于吉林省中西部,第二阶段强降水区域主要分布在吉林省东部。两个阶段的水汽输送通道分别有3条,第一阶段3条水汽通道分别起源于地中海、北冰洋和俄罗斯中北部,源自北冰洋的水汽输送占总水汽输送的64.8%,起主导作用;途经渤海的水汽补充并向吉林省中西部输入是主要水汽输送通道,共占总水汽输送的82.4%。第二阶段3条水汽通道分别起源于北大西洋、北冰洋和俄罗斯中北部,源自北冰洋的水汽输送最大,占总水汽输送的39.3%;途经日本海向吉林省东部输入的水汽共占78.2%。
出处
《气象灾害防御》
2024年第3期1-6,共6页
Meteorological Disaster Prevention
基金
吉林省气象局课题“基于智能网预报产品的吉林省东南部地区日极端气温客观订正研究(202105)”资助。
