期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
深度学习在科学计算与工程中的应用与探索
下载PDF
职称材料
导出
摘要
继实验、理论、计算之后,人工智能已成为一类新的科研范式。本文中主要讨论深度学习在科学计算中的应用,具体讨论了基于深度学习、深度算子学习的数据与机理建模及模拟,以及深度学习求解微分方程的高精度算法。特别地,本文从不同角度讨论了深度学习算法对于科学计算与工程的科学意义,并对未来发展方向给出一些建议。
作者
毛志平
机构地区
宁波东方理工大学(暂名)数学科学学院
出处
《人工智能》
2024年第5期71-80,共10页
Artificial Intelligence View
基金
国家自然科学基金面上项目(12171404)。
关键词
深度算子学习
科学计算
人工智能辅助建模
高精度算法
维数灾难
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
4
共引文献
60
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
4
1
Zhiping MAO,Xuhui MENG.
Physics-informed neural networks with residual/gradient-based adaptive sampling methods for solving partial differential equations with sharp solutions[J]
.Applied Mathematics and Mechanics(English Edition),2023,44(7):1069-1084.
被引量:4
2
鄂维南.
AI助力打造科学研究新范式[J]
.中国科学院院刊,2024,39(1):10-16.
被引量:8
3
Weinan E,Bing Yu.
The Deep Ritz Method: A Deep Learning-Based Numerical Algorithm for Solving Variational Problems[J]
.Communications in Mathematics and Statistics,2018,6(1):1-12.
被引量:48
4
汲培文,江松,张平文.
可计算建模[J]
.中国科学:数学,2012,42(6):545-562.
被引量:6
共引文献
60
1
钱旭.
“计算方法”课程“案例-任务驱动”的立体化教学模式探索[J]
.新课程研究(中旬),2017,0(6):105-107.
被引量:2
2
张庆福,姚军,黄朝琴,李阳,王月英.
裂缝性介质多尺度深度学习模型[J]
.计算物理,2019,36(6):665-672.
被引量:7
3
Hongwei Guo,Xiaoying Zhuang,Timon Rabczuk.
A Deep Collocation Method for the Bending Analysis of Kirchhoff Plate[J]
.Computers, Materials & Continua,2019(5):433-456.
被引量:81
4
Cosmin Anitescu,Elena Atroshchenko,Naif Alajlan,Timon Rabczuk.
Artificial Neural Network Methods for the Solution of Second Order Boundary Value Problems[J]
.Computers, Materials & Continua,2019(4):345-359.
被引量:105
5
Juncai He,Lin Li,Jinchao Xu,Chunyue Zheng.
RELU DEEP NEURAL NETWORKS AND LINEAR FINITE ELEMENTS[J]
.Journal of Computational Mathematics,2020,38(3):502-527.
被引量:8
6
Jingrun Chen,Rui Du,Keke Wu.
A Comparison Study of Deep Galerkin Method and Deep Ritz Method for Elliptic Problems with Different Boundary Conditions[J]
.Communications in Mathematical Research,2020,36(3):354-376.
被引量:4
7
祝爱卿,金鹏展,唐贻发.
基于辛格式的深度哈密尔顿神经网络[J]
.计算数学,2020,42(3):370-384.
被引量:1
8
张殿焜,靳聪明.
基于残差神经网络模型的Fredholm积分方程数值解法[J]
.浙江理工大学学报(自然科学版),2020,43(5):706-713.
被引量:1
9
Weinan E,Chao Ma,Lei Wu.
Machine learning from a continuous viewpoint,I[J]
.Science China Mathematics,2020,63(11):2233-2266.
被引量:2
10
王铸础,谢小平.
热传导界面问题的一种神经网络算法[J]
.四川大学学报(自然科学版),2020,57(6):1038-1046.
被引量:1
1
中视广信参加ITTC2024并发表主题演讲[J]
.现代电视技术,2024(7):112-112.
2
闫志飞.
陶瓷材料在初中物理教学中的实践应用与探索[J]
.陶瓷科学与艺术,2024,58(9):113-113.
3
冉巧玲,杨娟,徐海涛.
水生态修复技术在河道污染治理中的应用与探索[J]
.皮革制作与环保科技,2024,5(18):131-133.
4
邹青松,韦平,陈辽,岑鉴焕,谭凯耀.
求解偏微分方程的深度学习方法概述[J]
.人工智能,2024(5):17-34.
5
宋琪,陈天宇,王子铭,金圣凯,高崇涵,石荣晔,周号益,李建欣.
基于情境化神经算子的空气动力学风阻预测[J]
.人工智能,2024(5):1-10.
6
赵纪军.
基于机器学习的材料设计[J]
.物理,2024,53(7):450-458.
7
周钰铂,郭航宇,李依婷,李栋.
基于KNN机器学习算法的机器视觉分类表情[J]
.微型计算机,2024(9):19-21.
8
王英丽.
从高精度方法到数据和机理融合建模计算——中国科学院数学与系统科学研究院于海军研究员团队[J]
.科技成果管理与研究,2024(9):12-14.
9
胡长建.
基于工学一体化的电气自动化课程改革探索[J]
.前卫,2024(30):0102-0104.
10
曾品松,包鹏,彭伟波,刘艳阳,向纪邦,蔡文侃.
一种厚板多点成形工艺仿真辅助建模程序开发与验证[J]
.电脑与信息技术,2024,32(5):75-78.
人工智能
2024年 第5期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部